WAAP-Erkennungen werden mit OWASP-, CWE-, CAPEC- und MITRE-ATT&CK-Kontext zu Vorfällen, die SOC-, SIEM- und Compliance-Teams nutzen können.
TR7 WAAP belässt Web- und API-Angriffe nicht als rohe Logzeilen. Durch die Korrelation von Erkennungen mit OWASP-, CWE-, CAPEC- und MITRE-ATT&CK-Kontext werden sie zu Vorfällen, die SOC-Teams schneller interpretieren können.
Die Verhaltens-Engine passt sich den Traffic-Mustern Ihrer Organisation an. Bot-Management, Virtual Patching, DDoS-Schutz und moderne Kryptografie-Funktionen laufen gemeinsam innerhalb derselben Plattformarchitektur.
Breite Abdeckung, klares Mapping, messbare Verteidigung.
Eine blockierte Bedrohung wird nicht zu einer rohen Logzeile, sondern zu einem framework-basierten Ereignis, das ein SOC-Team direkt nutzen kann.
Klassische WAAP-Anbieter stoppen die Bedrohung, korrelieren sie aber nicht mit den Frameworks, die SOC und SIEM verstehen. TR7 liefert mit jeder Erkennung Framework-Kontext.
Jede Erkennung wird auf die bereits eingesetzten Branchen-Frameworks abgebildet ausgeliefert.
Dieses Framework-Mapping stellt sicher, dass die TR7-Ausgabe direkt mit den bestehenden SIEM- und Reporting-Flüssen Ihrer Organisation korreliert werden kann. WAAP-Angriffsberichte und Compliance-Berichte laufen als Komponenten derselben Engine.
Generische Signaturregeln reichen nicht; die Erkennungs-Engine muss die Traffic-Charakteristik der Organisation lernen.
Die Verhaltens-Engine von TR7 lernt kontinuierlich die Traffic-Baselines Ihrer Organisation. Die Erkennungsgenauigkeit verbessert sich im Laufe der Zeit; legitime Nutzer passieren ohne Reibung, während Anomalien frühzeitig gekennzeichnet werden. Bot-Management und Virtual Patching laufen auf derselben Engine.
Elffach gewichtetes Bot-Scoring, das TLS-Fingerprints, IP-Reputation über 23 Kategorien, Verhaltensmuster und Signaturen bekannter Schadakteure analysiert. Eine exponentielle Bewertungskurve hält die False-Positive-Rate für Ihre Organisation niedrig.
Die Engine lernt die Traffic-Muster Ihrer Organisation und verbessert sich kontinuierlich. Jeder analysierte Datenpunkt schärft die Erkennungsgenauigkeit für Ihre Umgebung.
Basierend auf dem Threat-Score können automatisches Blockieren, Quarantäne oder Rate-Limiting auf Land-, ASN- oder IP-Ebene angewendet werden. Mikrosekunden-Reaktionszeiten verzögern den legitimen Traffic nicht.
Die Angriffsebenen L3-L7 werden auf derselben Engine verarbeitet; legitimer Nutzer-Traffic fließt mit voller Geschwindigkeit weiter.
Der DDoS-Schutz von TR7 beginnt mit Hardware-basierter Paketfilterung und reicht bis in die Anwendungsschicht. Adaptives DDoS-Baseline-Lernen lernt die Traffic-Charakteristik Ihrer Organisation; operator-bestätigte Schwellenwerte werden zu anwendbaren Richtlinien. Den detaillierten Schutzansatz finden Sie auf der Seite DDoS-Mitigation-Lösung.
Wo unterstützt, wird bösartiger Traffic auf Hardware-Ebene gefiltert. Eine optimierte Software-Schicht greift nahtlos ein und sorgt für umfassenden Schutz.
Filterung nach Land, ASN und IP; Verbindungsbegrenzung; TCP/UDP-Flood-Schutz; Protokollvalidierung mit Line-Rate.
Traffic-Quarantäne, Bandbreitenbegrenzung und Filterung über mehr als 20 Angriffstypen — das Nutzererlebnis bleibt auch während eines Angriffs erhalten.
Eine moderne TLS-Architektur für ML-KEM- und ML-DSA-basierte Übergangsszenarien.
Der Übergang zur Post-Quanten-Kryptografie sollte nicht nur anhand der Produktunterstützung, sondern gemeinsam mit der Kompatibilität von Clients, Zertifikatsinfrastruktur und Anwendungen bewertet werden. Die Architektur von TR7 ist darauf vorbereitet, ML-KEM- und ML-DSA-basierte Übergangsszenarien zu unterstützen. In Umgebungen mit geeigneter Client- und Zertifikatsinfrastruktur können hybride Schlüsselaustauschmodelle bewertet werden; dieser Ansatz soll den Übergangszeitraum gemeinsam mit klassischen Algorithmen glätten.
ML-KEM-512, ML-KEM-768 und ML-KEM-1024 — NIST-FIPS-203-Standard. In Umgebungen mit geeigneter Client- und TLS-Infrastruktur können hybride Schlüsselaustausch-Szenarien bewertet werden.
ML-DSA-44, ML-DSA-65, ML-DSA-87 — NIST-FIPS-204-Standard. Der Übergang zu quantensicheren Digitalsignaturen sollte gemeinsam mit der Kompatibilität von Zertifizierungsstelle und Client geplant werden.
Mehr als 40 Signaturalgorithmen, mehr als 10 Schlüsselaustauschgruppen. ED25519, ED448, ECDSA mit der SHA-3-Familie, RSA und weitere klassische und moderne Algorithmen in einer Engine. Vollständiges TLS 1.3 mit Perfect Forward Secrecy, 0-RTT-Sitzungswiederaufnahme und OCSP Stapling.
Post-Quanten-Übergangsszenarien sollten anhand der Kompatibilität von Client, TLS-Bibliothek, Zertifizierungsstelle und Anwendung bewertet werden. Die von TR7 unterstützten Hybridmodi können in geeigneten Umgebungen genutzt werden, um klassische und quantensichere Algorithmen für einen schrittweisen Übergang nebeneinander zu betreiben.
Für den zugehörigen technischen Kontext siehe unseren Beitrag TLS-1.3-Migrationshinweis sowie den Beitrag Post-Quanten 2030-Zeitplan.
Zero-Trust-Prinzipien werden auf jeder Ebene nativ angewendet, nicht als separat lizenziertes Add-on.
Der Zero-Trust-Ansatz von TR7 verbindet Identität, Gerät, Sitzung und Verhalten in einer einzigen Entscheidungs-Engine. Der Application Access Manager (AAM) liefert die Authentifizierungs- und Föderations-Schicht; die kontinuierliche Vertrauensbewertung überwacht das Risikoniveau über die gesamte Sitzung hinweg.
Jede Zugriffsanfrage durchläuft Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung. Die Verifizierung wird während der gesamten Sitzung fortgesetzt.
Granulare Richtlinien auf Workload-Ebene begrenzen laterale Bewegung. Jede Anwendung läuft innerhalb ihres eigenen Richtlinienbereichs.
Nutzer und Systeme erhalten nur die Berechtigungen, die sie benötigen. Risiko-Score, Geräte-Posture und Verhaltenssignale passen die Richtlinie dynamisch an.
Browser-Isolationslösungen verbergen den Code; ZeroLeak verhindert zudem, dass KI-Bildverarbeitung Bildschirminhalte extrahiert.
ZeroLeak verarbeitet Webanwendungen in isolierten Containern und sendet nur Pixeldaten an den Client — kein HTML, kein JavaScript und keine API-Daten werden übertragen. Es bietet mehrschichtiges Anti-OCR, zweischichtige Leak-Attribution und vollständige forensische Aufzeichnungsintegration. Architektur und Bereitstellungsszenarien finden Sie auf der ZeroLeak-Detailseite.
Bildrauschen, Farbverschiebung, Mikro-Unschärfe, Element-Verschiebung, Sub-Pixel-Jitter und XY-Translation — jeweils unabhängig konfigurierbar. Erschwert KI-Bildverarbeitungsmodellen das Extrahieren von Inhalten.
Nutzeridentität, Zeitstempel und IP werden automatisch eingebettet. Sie bleiben durch Mix-Blend-Mode auf jedem Hintergrund sichtbar. Die Quelle eines Leaks ist nachverfolgbar.
H.264-Video, Screenshots, Tastatureingaben, Mausverfolgung und Clipboard-Monitoring — eine integrierte Beweiskette für Audits.
ZeroLeak Evaluation ist in jedem TR7-Paket enthalten — 1 gleichzeitiger Nutzer, 30 Minuten pro Tag, mit allen Funktionen aktiv.
Der Sicherheitsansatz von TR7 zielt darauf ab, mehr zu leisten als nur den Angriff zu blockieren: verständliche Ereignisse für das SOC-Team, berichtbare Belege für das Compliance-Team und eine umsetzbare Reaktion für das Betriebsteam.
Lassen Sie uns in einer Live-Demo die Signaturdatenbank, die Framework-Mappings und die Verhaltens-Erkennungs-Engine von TR7 gemeinsam an Ihren eigenen Szenarien prüfen.
Der Funktionsumfang, die Performance-Werte, die Lizenzmodelle und die Supportstufen, die auf dieser Seite beschrieben werden, können je nach Bereitstellung, Lizenzpaket, Hardwaremodell und gewähltem Supportprogramm variieren. Für einen detaillierten Leistungsumfang sehen Sie bitte die jeweiligen Produkt-, Lizenz- und Supportseiten ein.