Las detecciones del WAAP se convierten en incidentes que los equipos de SOC, SIEM y cumplimiento pueden utilizar, con contexto de OWASP, CWE, CAPEC y MITRE ATT&CK.
TR7 WAAP no deja los ataques web y de API como simples líneas de log. Al correlacionar las detecciones con el contexto de OWASP, CWE, CAPEC y MITRE ATT&CK, las convierte en incidentes que los equipos de SOC pueden interpretar más rápidamente.
El motor conductual se adapta a los patrones de tráfico de su organización. La gestión de bots, el parcheo virtual, la protección DDoS y las capacidades de criptografía moderna funcionan juntas dentro de la misma arquitectura de plataforma.
Amplia cobertura, mapeo claro, defensa medible.
Una amenaza bloqueada no se convierte en una línea de log en bruto sino en un evento mapeado a frameworks que un equipo de SOC puede usar directamente.
Los proveedores tradicionales de WAAP detienen la amenaza pero no la correlacionan con los frameworks que SOC y SIEM entienden. TR7 entrega contexto de framework con cada detección.
Cada detección se entrega mapeada a los frameworks de la industria ya en uso.
Este mapeo a frameworks asegura que la salida de TR7 se pueda correlacionar directamente con los flujos existentes de SIEM y reportes de su organización. Los reportes de ataques WAAP y los reportes de cumplimiento se ejecutan como componentes del mismo motor.
Las reglas de firmas genéricas no son suficientes; el motor de detección debe aprender las características del tráfico de la organización.
El motor conductual de TR7 aprende continuamente las líneas base de tráfico de su organización. La precisión de detección mejora con el tiempo; los usuarios legítimos pasan sin fricción mientras que las anomalías se marcan tempranamente. La gestión de bots y el parcheo virtual se ejecutan en el mismo motor.
Puntaje de bots ponderado con once factores que analiza huellas TLS, reputación de IP en 23 categorías, patrones conductuales y firmas conocidas como maliciosas. Una curva de puntaje exponencial mantiene bajos los falsos positivos para su organización.
El motor aprende los patrones de tráfico de su organización y mejora continuamente. Cada punto de datos analizado afina la precisión de detección para su entorno.
Con base en el puntaje de amenaza, se puede aplicar bloqueo automático, cuarentena o limitación de tasa a nivel de país, ASN o IP. Los tiempos de respuesta en microsegundos no retrasan el tráfico legítimo.
Las capas de ataque L3-L7 se procesan en el mismo motor; el tráfico legítimo del usuario continúa fluyendo a plena velocidad.
La protección DDoS de TR7 comienza con el filtrado de paquetes a nivel de hardware y se extiende a la capa de aplicación. El aprendizaje adaptativo de línea base DDoS aprende las características de tráfico de su organización; los umbrales confirmados por el operador se convierten en políticas aplicables. Para conocer el enfoque detallado de protección, consulte la página de solución de mitigación DDoS.
Donde sea compatible, el tráfico malicioso se filtra a nivel de hardware. Una capa de software optimizada interviene de forma transparente para una protección completa.
Filtrado basado en país, ASN e IP; límites de conexión; protección contra inundaciones TCP/UDP; validación de protocolos a velocidad de línea.
Cuarentena de tráfico, limitación de ancho de banda y filtrado en más de 20 tipos de ataques — la experiencia del usuario se preserva incluso durante un ataque.
Una arquitectura TLS moderna para escenarios de transición basados en ML-KEM y ML-DSA.
La transición a la criptografía post-cuántica debe evaluarse no sólo con base en el soporte del producto, sino junto con la compatibilidad de cliente, infraestructura de certificados y aplicación. La arquitectura de TR7 está preparada para soportar escenarios de transición basados en ML-KEM y ML-DSA. En entornos con infraestructura de cliente y de certificados apropiada, los modelos híbridos de intercambio de claves se pueden evaluar; este enfoque busca suavizar el período de transición junto con los algoritmos clásicos.
ML-KEM-512, ML-KEM-768 y ML-KEM-1024 — estándar NIST FIPS 203. En entornos con infraestructura de cliente y TLS apropiada, se pueden evaluar escenarios híbridos de intercambio de claves.
ML-DSA-44, ML-DSA-65, ML-DSA-87 — estándar NIST FIPS 204. La transición a firmas digitales resistentes a la computación cuántica debe planificarse junto con la compatibilidad de la autoridad certificadora y del cliente.
Más de 40 algoritmos de firma, más de 10 grupos de intercambio de claves. ED25519, ED448, ECDSA con la familia SHA-3, RSA y otros algoritmos clásicos y modernos en un único motor. TLS 1.3 completo con Perfect Forward Secrecy, reanudación de sesión 0-RTT y OCSP Stapling.
Los escenarios de transición post-cuántica deben evaluarse con base en la compatibilidad de cliente, biblioteca TLS, autoridad certificadora y aplicación. Los modos híbridos soportados por TR7 se pueden usar en entornos apropiados para ejecutar algoritmos clásicos y resistentes a la computación cuántica en paralelo, para una transición gradual.
Para conocer el contexto técnico relacionado, consulte nuestros artículos nota de migración a TLS 1.3 y cronograma post-cuántico 2030.
Los principios de zero-trust se aplican nativamente en cada capa, no como un complemento licenciado por separado.
El enfoque zero-trust de TR7 combina señales de identidad, dispositivo, sesión y comportamiento en un único motor de decisión. El Application Access Manager (AAM) proporciona la capa de autenticación y federación; la evaluación continua de confianza monitorea el nivel de riesgo a lo largo de la sesión.
Cada solicitud de acceso pasa por autenticación, autorización y cifrado. La verificación continúa a lo largo de la sesión.
Las políticas granulares aplicadas a nivel de workload limitan el movimiento lateral. Cada aplicación opera dentro de su propia área de políticas.
A los usuarios y sistemas se les conceden sólo los permisos que necesitan. El puntaje de riesgo, la postura del dispositivo y las señales de comportamiento ajustan la política dinámicamente.
Las soluciones de aislamiento de navegador ocultan el código; ZeroLeak también evita que la visión por IA extraiga el contenido en pantalla.
ZeroLeak procesa aplicaciones web en contenedores aislados y envía sólo datos de píxeles al cliente — no se transmiten HTML, JavaScript ni datos de API. Incluye anti-OCR multicapa, atribución de fugas en dos capas e integración completa con grabación forense. Consulte la página de detalle de ZeroLeak para arquitectura y escenarios de implementación.
Ruido de imagen, desplazamiento de color, micro-desenfoque, desplazamiento de elementos, jitter sub-píxel y traducción XY — cada uno configurable de forma independiente. Hace más difícil la extracción de contenido para los modelos de visión por IA.
La identidad del usuario, la marca de tiempo y la IP se incrustan automáticamente. Permanecen visibles sobre cualquier fondo mediante mix-blend-mode. La fuente de una fuga es rastreable.
Video H.264, capturas de pantalla, pulsaciones de teclas, seguimiento del ratón y monitoreo del portapapeles — una cadena integrada de evidencias para auditorías.
ZeroLeak Evaluation está incluido con cada paquete TR7 — 1 usuario concurrente, 30 minutos por día, con todas las funciones habilitadas.
El enfoque de seguridad de TR7 busca hacer más que bloquear el ataque: entregar eventos comprensibles al equipo de SOC, evidencia reportable al equipo de cumplimiento y respuesta accionable al equipo de operaciones.
En una demo en vivo, revisemos juntos la base de firmas, los mapeos a frameworks y el motor de detección conductual de TR7 con sus propios escenarios.
El alcance de las capacidades, las cifras de rendimiento, los modelos de licencia y los niveles de soporte descritos en esta página pueden variar según la implementación, el paquete de licencia, el modelo de hardware y el programa de soporte seleccionado. Para conocer el alcance detallado, consulte las páginas correspondientes de producto, licencia y soporte.