As detecções do WAAP se transformam em incidentes que as equipes de SOC, SIEM e conformidade podem utilizar, com contexto OWASP, CWE, CAPEC e MITRE ATT&CK.
O TR7 WAAP não deixa os ataques web e de API como linhas brutas de log. Ao correlacionar as detecções com o contexto OWASP, CWE, CAPEC e MITRE ATT&CK, ele os transforma em incidentes que as equipes de SOC podem interpretar mais rapidamente.
O motor comportamental se adapta aos padrões de tráfego da sua organização. Gestão de bots, virtual patching, proteção DDoS e capacidades de criptografia moderna rodam juntas dentro da mesma arquitetura de plataforma.
Cobertura ampla, mapeamento claro, defesa mensurável.
Uma ameaça bloqueada se torna não uma linha bruta de log, mas um evento mapeado em frameworks que uma equipe de SOC pode usar diretamente.
Os fornecedores tradicionais de WAAP param a ameaça, mas não a correlacionam com os frameworks que SOC e SIEM compreendem. O TR7 entrega contexto de framework em cada detecção.
Cada detecção é entregue mapeada aos frameworks da indústria já em uso.
Esse mapeamento por frameworks garante que a saída do TR7 possa ser correlacionada diretamente com os fluxos existentes de SIEM e relatórios da sua organização. Relatórios de ataques WAAP e relatórios de conformidade rodam como componentes do mesmo motor.
Regras genéricas de assinaturas não bastam; o motor de detecção precisa aprender as características de tráfego da organização.
O motor comportamental do TR7 aprende continuamente as baselines de tráfego da sua organização. A precisão de detecção melhora ao longo do tempo; usuários legítimos passam sem atrito, enquanto anomalias são sinalizadas cedo. Gestão de bots e virtual patching rodam no mesmo motor.
Pontuação ponderada de bots com onze fatores que analisa fingerprints TLS, reputação de IP em 23 categorias, padrões comportamentais e assinaturas maliciosas conhecidas. Uma curva exponencial de pontuação mantém os falsos positivos baixos para a sua organização.
O motor aprende os padrões de tráfego da sua organização e melhora continuamente. Cada ponto de dados analisado aprimora a precisão da detecção para o seu ambiente.
Com base na pontuação da ameaça, bloqueio automático, quarentena ou rate limiting podem ser aplicados no nível de país, ASN ou IP. Tempos de resposta em microssegundos não atrasam o tráfego legítimo.
As camadas de ataque L3-L7 são processadas no mesmo motor; o tráfego legítimo de usuários continua a fluir em velocidade total.
A proteção DDoS do TR7 começa com filtragem de pacotes em nível de hardware e se estende à camada de aplicação. Aprendizado adaptativo de baseline DDoS aprende as características de tráfego da sua organização; limites confirmados pelo operador se tornam políticas aplicáveis. Para a abordagem detalhada de proteção, veja a página da solução de mitigação DDoS.
Onde suportado, o tráfego malicioso é filtrado em nível de hardware. Uma camada de software otimizada atua de forma transparente para proteção abrangente.
Filtragem por país, ASN e IP; limites de conexão; proteção contra TCP/UDP flood; validação de protocolo em line-rate.
Quarentena de tráfego, limitação de largura de banda e filtragem em mais de 20 tipos de ataque — a experiência do usuário é preservada mesmo durante um ataque.
Uma arquitetura TLS moderna para cenários de transição baseados em ML-KEM e ML-DSA.
A transição de criptografia pós-quântica deve ser avaliada não apenas com base no suporte do produto, mas em conjunto com a compatibilidade do cliente, da infraestrutura de certificados e da aplicação. A arquitetura do TR7 está preparada para suportar cenários de transição baseados em ML-KEM e ML-DSA. Em ambientes com cliente e infraestrutura de certificados apropriados, modelos híbridos de troca de chaves podem ser avaliados; essa abordagem busca suavizar o período de transição em paralelo com os algoritmos clássicos.
ML-KEM-512, ML-KEM-768 e ML-KEM-1024 — padrão NIST FIPS 203. Em ambientes com infraestrutura de cliente e TLS apropriada, cenários híbridos de troca de chaves podem ser avaliados.
ML-DSA-44, ML-DSA-65, ML-DSA-87 — padrão NIST FIPS 204. A transição para assinaturas digitais seguras quanticamente deve ser planejada em conjunto com a compatibilidade de autoridade certificadora e cliente.
Mais de 40 algoritmos de assinatura, mais de 10 grupos de troca de chaves. ED25519, ED448, ECDSA com a família SHA-3, RSA e outros algoritmos clássicos e modernos em um único motor. TLS 1.3 completo com Perfect Forward Secrecy, retomada de sessão 0-RTT e OCSP Stapling.
Os cenários de transição pós-quântica devem ser avaliados com base na compatibilidade do cliente, da biblioteca TLS, da autoridade certificadora e da aplicação. Os modos híbridos suportados pelo TR7 podem ser usados em ambientes apropriados para rodar algoritmos clássicos e seguros quanticamente lado a lado em uma transição gradual.
Para contexto técnico relacionado, consulte nossa nota sobre migração para TLS 1.3 e os artigos sobre linha do tempo pós-quântica 2030.
Os princípios zero-trust são aplicados nativamente em cada camada, não como um add-on licenciado separadamente.
A abordagem zero-trust do TR7 combina sinais de identidade, dispositivo, sessão e comportamento em um único motor de decisão. O Application Access Manager (AAM) fornece a camada de autenticação e federação; a avaliação contínua de confiança monitora o nível de risco ao longo da sessão.
Cada requisição de acesso passa por autenticação, autorização e criptografia. A verificação continua ao longo da sessão.
Políticas granulares aplicadas no nível da carga de trabalho limitam o movimento lateral. Cada aplicação opera dentro da sua própria área de política.
Usuários e sistemas recebem apenas as permissões de que precisam. Pontuação de risco, postura do dispositivo e sinais de comportamento ajustam dinamicamente a política.
As soluções de isolamento de navegador ocultam o código; o ZeroLeak também impede que a visão de IA extraia conteúdo da tela.
O ZeroLeak processa aplicações web em containers isolados e envia apenas dados de pixel ao cliente — nenhum HTML, JavaScript ou dado de API é transmitido. Inclui anti-OCR em múltiplas camadas, atribuição de vazamento em duas camadas e integração completa com gravação forense. Veja a página detalhada do ZeroLeak para arquitetura e cenários de implantação.
Ruído de imagem, deslocamento de cor, micro-blur, deslocamento de elementos, jitter sub-pixel e translação XY — cada um configurável de forma independente. Dificulta a extração de conteúdo por modelos de visão de IA.
Identidade do usuário, timestamp e IP são incorporados automaticamente. Permanecem visíveis em cada fundo por meio de mix-blend-mode. A origem de um vazamento é rastreável.
Vídeo H.264, capturas de tela, teclas pressionadas, rastreamento de mouse e monitoramento de clipboard — uma cadeia integrada de evidências para auditorias.
O ZeroLeak Evaluation está incluído em cada pacote TR7 — 1 usuário concorrente, 30 minutos por dia, com todas as funcionalidades habilitadas.
A abordagem de segurança do TR7 busca fazer mais do que bloquear o ataque: entregar eventos compreensíveis à equipe de SOC, evidências reportáveis à equipe de conformidade e respostas acionáveis à equipe de operações.
Em uma demonstração ao vivo, vamos revisar o banco de assinaturas do TR7, os mapeamentos de frameworks e o motor de detecção comportamental juntos com seus próprios cenários.
O escopo de capacidades, os números de performance, os modelos de licença e os níveis de suporte descritos nesta página podem variar conforme a implantação, o pacote de licença, o modelo de hardware e o programa de suporte selecionado. Para o escopo detalhado, consulte as páginas relevantes de produto, licença e suporte.