WAAP の検知は、OWASP、CWE、CAPEC、MITRE ATT&CK の文脈と共に、SOC、SIEM、コンプライアンスチームが活用できるインシデントとなります。
TR7 WAAP は Web および API 攻撃を生のログ行として残しません。検知を OWASP、CWE、CAPEC、MITRE ATT&CK の文脈と相関付けることで、SOC チームがより迅速に解釈できるインシデントに変換します。
行動エンジンは貴社のトラフィックパターンに適応します。ボット管理、仮想パッチング、DDoS 保護、モダン暗号ケイパビリティは、同じプラットフォームアーキテクチャ内で連携して動作します。
広範なカバレッジ、明確なマッピング、計測可能な防御。
ブロックされた脅威は、生のログ行ではなく、SOC チームが直接活用できるフレームワークにマッピングされたイベントとなります。
従来の WAAP ベンダーは脅威を停止させますが、SOC や SIEM が理解するフレームワークと相関付けはしません。TR7 は各検知にフレームワーク文脈を提供します。
すべての検知が、すでに使用されている業界フレームワークにマッピングされた形で提供されます。
このフレームワークマッピングにより、TR7 の出力は貴社の既存の SIEM およびレポーティングフローと直接相関付けが可能になります。WAAP 攻撃レポーティング および コンプライアンスレポーティング は、同じエンジンのコンポーネントとして動作します。
一般的なシグネチャルールでは不十分です。検知エンジンは組織のトラフィック特性を学習する必要があります。
TR7 の行動エンジンは、組織のトラフィックベースラインを継続的に学習します。検知精度は時間と共に向上し、正当なユーザーは摩擦なく通過する一方、異常は早期にフラグ付けされます。ボット管理 および 仮想パッチング は同じエンジン上で動作します。
TLS フィンガープリント、23 カテゴリにわたる IP レピュテーション、行動パターン、既知の悪意あるシグネチャを分析する 11 要素の加重ボットスコアリング。指数関数的スコアリングカーブにより組織の誤検知を低く保ちます。
エンジンは組織のトラフィックパターンを学習し、継続的に改善します。分析されるすべてのデータポイントが、貴社環境の検知精度を高めます。
脅威スコアに基づき、国、ASN、IP レベルで自動ブロック、隔離、レート制限を適用できます。マイクロ秒単位の応答時間が正当なトラフィックを遅延させません。
L3-L7 の攻撃レイヤーは同じエンジンで処理され、正当なユーザートラフィックは全速で流れ続けます。
TR7 の DDoS 保護はハードウェアレベルのパケットフィルタリングから始まり、アプリケーション層にまで及びます。適応型 DDoS ベースライン学習 は組織のトラフィック特性を学習し、運用者が確認した閾値が適用可能なポリシーになります。詳細な保護アプローチについては DDoS 緩和ソリューション ページをご覧ください。
サポートされる場所では、悪意のあるトラフィックはハードウェアレベルでフィルタリングされます。最適化されたソフトウェア層がシームレスに引き継ぎ、包括的な保護を実現します。
国、ASN、IP ベースのフィルタリング、接続制限、TCP/UDP フラッド保護、ラインレートのプロトコル検証。
20 種類を超える攻撃タイプに対するトラフィック隔離、帯域幅制限、フィルタリング — 攻撃中でもユーザーエクスペリエンスは保持されます。
ML-KEM および ML-DSA ベースの移行シナリオのためのモダン TLS アーキテクチャ。
ポスト量子暗号への移行は、製品サポートだけでなく、クライアント、証明書インフラストラクチャ、アプリケーションの互換性と併せて評価する必要があります。TR7 のアーキテクチャは ML-KEM および ML-DSA ベースの移行シナリオをサポートするよう準備されています。適切なクライアントおよび証明書インフラストラクチャを備えた環境では、ハイブリッド鍵交換モデルを評価でき、このアプローチは古典的アルゴリズムと並行して移行期間を円滑にすることを目指します。
ML-KEM-512、ML-KEM-768、ML-KEM-1024 — NIST FIPS 203 標準。適切なクライアントと TLS インフラストラクチャを備えた環境では、ハイブリッド鍵交換シナリオを評価できます。
ML-DSA-44、ML-DSA-65、ML-DSA-87 — NIST FIPS 204 標準。量子安全なデジタル署名への移行は、認証局およびクライアントの互換性と併せて計画する必要があります。
40 以上の署名アルゴリズム、10 以上の鍵交換グループ。ED25519、ED448、SHA-3 ファミリを伴う ECDSA、RSA、その他の古典的およびモダンなアルゴリズムを単一エンジンで。Perfect Forward Secrecy、0-RTT セッション再開、OCSP Stapling を備えた完全な TLS 1.3。
ポスト量子移行シナリオは、クライアント、TLS ライブラリ、認証局、アプリケーションの互換性に基づいて評価する必要があります。TR7 がサポートするハイブリッドモードは、適切な環境で古典的アルゴリズムと量子安全アルゴリズムを並行して稼働させ、段階的な移行を実現するために使用できます。
関連する技術文脈については、TLS 1.3 移行ノート および ポスト量子 2030 タイムライン の記事をご覧ください。
ゼロトラスト原則は、別途ライセンスされるアドオンではなく、各レイヤーにネイティブに適用されます。
TR7 のゼロトラストアプローチは、アイデンティティ、デバイス、セッション、行動のシグナルを単一の意思決定エンジンに統合します。Application Access Manager（AAM） が認証とフェデレーションの層を提供し、継続的信頼評価 がセッション中のリスクレベルを監視します。
すべてのアクセスリクエストは認証、認可、暗号化を通過します。検証はセッション中継続されます。
ワークロードレベルで適用される細粒度のポリシーが、横方向の移動を制限します。各アプリケーションは独自のポリシー領域内で動作します。
ユーザーとシステムには必要な権限のみが付与されます。リスクスコア、デバイスポスチャ、行動シグナルがポリシーを動的に調整します。
ブラウザ分離ソリューションはコードを隠しますが、ZeroLeak は AI ビジョンが画面上のコンテンツを抽出することも防ぎます。
ZeroLeak は Web アプリケーションを分離されたコンテナで処理し、クライアントにはピクセルデータのみを送信します。HTML、JavaScript、API データは送信されません。多層の Anti-OCR、2 層のリーク帰属、完全なフォレンジック記録統合を含みます。アーキテクチャと導入シナリオについては ZeroLeak 詳細ページ をご覧ください。
画像ノイズ、色のシフト、マイクロブラー、要素のシフト、サブピクセルジッタ、XY 変換 — それぞれ独立して構成可能。AI ビジョンモデルによるコンテンツ抽出を困難にします。
ユーザーアイデンティティ、タイムスタンプ、IP が自動的に埋め込まれます。mix-blend-mode によりどの背景上でも視認可能です。リークの発生源を追跡できます。
H.264 ビデオ、スクリーンショット、キーストローク、マウス追跡、クリップボード監視 — 監査のための統合された証拠チェーン。
ZeroLeak 評価版はすべての TR7 バンドルに含まれます — 1 同時ユーザー、1 日 30 分、すべての機能が有効。
TR7 のセキュリティアプローチは、攻撃をブロックする以上のことを目指します：SOC チームに理解可能なイベント、コンプライアンスチームにレポート可能な証拠、運用チームに実行可能な応答を提供します。
このページに記載されているケイパビリティの範囲、パフォーマンス数値、ライセンスモデル、サポート階層は、導入形態、ライセンスパッケージ、ハードウェアモデル、選択されたサポートプログラムにより異なる場合があります。詳細な範囲については、関連する製品、ライセンス、サポートのページをご確認ください。